在印度包括在内的三个国家的农民都转向了公民科学家，帮助产生了对适应潜在气候变化的作物品种的数据。

在一项研究中，尼加拉瓜和埃塞俄比亚的研究中，研究人员已经证明了农民参与科学研究的参与可以改善和加速作物品种建议。

科学家们应用了一个漂亮的众群公民科学方法，称为Tricot - 技术的三合会比较 - 其中每个农民植物从一系列更广泛的品种中随机分配给他们。

然后，农民根据早期活力，产量和粮食质量等不同特征排列品种。

Jacob Van Itetten in Piaviovery International和Paper of Paper的主要科学家Jacob Van Itetten称，让农民参加数据收集有几个优势。

“农民是种子的最终用户，因此他们在当地条件下最佳地工作。它们在应调整品种的环境中测试。此外，通过在自己的农场上这样做，他们能够从种子到最终产品中看到完整的作物周期，“Van Eten告诉Mongabay-India。

“在农场实验的其他格式中，农民只获得作物的快照。另一方面是农民促进了他们的土地和努力，降低了试验的成本。他解释说，通常是免费提供的，但其他形式的实验形式通常需要租用土地。

研究人员在不同的季节和景观中展开了TRICOT试验，以获得尼加拉瓜（Triticum Turgidum SSP）的1,090块杜鹃花（Triticum Turgidum SSP）覆盖842个普通豆（Phoudolusualus vulgaris）的独特数据集。在埃塞俄比亚和10,477个面包小麦剧情（Triticum aestivum）在印度。

在埃塞俄比亚的三个种植季节，尼加拉瓜五次种植季节和印度四季（Uttar Pradesh和Bihar）之间进行了试验，作为CGIAR研究计划的一部分，作为气候变化，农业和粮食安全的一部分。CGIAR是世界上最大的全球农业创新网络。

基于级别的反馈格式甚至易于识字技能的那些反馈格式，以通过各种频道贡献他们的评估数据，包括移动电话。科学家随后将农民生成的数据与农业基础和土壤数据联系起来。

“我们将来自农民的数据与每个情节的季节性气候有关的数据。农民在种植时告诉我们，我们有农场的GPS坐标。这使我们可以将在每种情节的试验期间链接出现的相关天气数据。然后，我们使用统计分析，了解季节性气候如何影响每个农场的品种如何，“van Eten解释说。

季节性气候数据来自气象站和卫星。

访问情节并与农民谈话是很有趣。研究人员在博客帖子中召回了每个情节，每个情节都有自己的小故事：小麦生长在果园中或旁边的合作社和女性团体旁边。

“我们想要测试的一件事是这种方法是否比通常的演示情节或参与式品种试验更具成本效益和更复杂。在新的设置中，物流不太复杂，因为种子来到农民，农民没有来到演示情节，“他说。

由于地块较小（只有三种来自120克种子的品种），它们更容易容纳。

讨论了该研究的重要性，印度私有国际国际私有国际帕里沃尔瓦尔沃尔强调，在脆弱的低收入区域，对各种绩效的气候分析是可能的，可以直接由农民公民科学家在农场上产生的试验数据。

TRICOT方法的独特贡献是它将多包试验，参与性品种选择，品种传播等方法的方面集成为简单的试验格式。

这种简单格式以同时，可扩展和需求LED的方式解决了气候适应品种更换的挑战。

Tricot试验可以跟踪气候趋势，因为它们在农场上表现出来，调整各种建议和推荐领域，并有助于了解气候如何影响农场品种绩效。

这些是在埃塞俄比亚杜兰姆小麦品种的特征评估农民。照片由Samantha Collins / BioveSity International。

某些旧品种仍然优先于印度的农民

对于尼加拉瓜，豆类品种性能与最高夜间温度相关联，而在埃塞俄比亚中，最低温度在杜兰姆小麦的行为中发挥了关键作用。

对于印度的面包小麦，营养期间的昼夜温度范围（DTR），确定了哪些品种，在某些季节性气候条件下最坏的情况。

品种性能模式随DTR而变化，最小和最大日温之间的差异。

“当昼夜温度范围低时，天气更加多云，更沉重，晴朗。某些品种在这些条件下会做得更好。Jacob Van Itten解释说，其他品种在高DRT下做得更好，这意味着很少有云，小雨和太阳的太阳。“

为了评估Tricot试验结果在实践中的意思，结果被称为现有的建议。对于印度，调查结果与印度小麦和大麦研究所（IIWBR）的前线示范进行了比较。

一些品种在高低DTR中表现良好，特别是双矮小小麦品种HD 2967。HD 2967确实是IIWBR审议的品种的TRICOT试验中的顶级品种。然而，在Tricot试验中，K 9107（1996年发布的品种）表现优于HD 2967（2011年发布）。

研究人员说，一个关键的洞察力是，农民仍然优先考虑旧品种，如K 9107，仍然优先。“此外，我们发现，如果他们更具位置和基于气候分析，Van Iten指出，如果他们更具位置和气候分析，则可以使用的各种建议。

“限制是通过政府资助的机构使用Tricot方法。目前的方法是使用前线演示图。该研究的结果表明，Tricot方法可以补充这种方法，允许对品种的气候适应更加科学分析，“他强调，补充这将需要改变延长工人的工作例程。

小麦品种作为印度众包试验的一部分。照片由T.Rastogi / Biovesity International。

农民的看法和研究人员的挑战

研究人员观察到的农民已经表现出很多兴趣。Ambica Paliwal表示，作为最终用户，他们热衷于开展现场试验，然后根据其经验采用品种。

“他们在几乎所有情况下都归还数据，如果他们不是由于外部原因是由于外部原因，例如丢失策划。品种采用非常高。我们测量的产量增加了30％以上。这是一个非常重要的成就，即将发布，“Van Eetten补充道。

在执行项目期间，一些挑战已经提出来了。种子在第一次循环中到达，但农民准备去除其他作物或清晰的空间来种植试验种子，因为需要很少的土地。另一个挑战是让妇女参与其中。

“在第一年，很少有妇女参加过。出于文化原因，作物品种评估往往是男性的主要感兴趣。我们认为他们的参与是重要的，然而由于女性经常对不同方面的知识渊博，而不是男性，特别是食品准备，“Van Eten指出。

“我们向不同领域的自助群体伸出援手，这证明了一个很好的策略。许多女人非常热情地参加。“

2017年4月在比哈尔州进行的一项调查表明，萨斯塔尔的83％的农民，95％的Chhapra和Vaishali地区的95％想要在与农民一起获得的尸体国际“需求种子的种子”下的参与式试验中评估的品种。研究庄稼普遍性有助于最大限度地减少与气候变化相关的风险。

在干预之前，农民通常只使用两到三个品种，但现在他们知道十多个品种的大米和小麦，以及他们对不同气候条件的反应。

例如，Bihar的Mukundpur村的Jagdish Singh表示他评估了所有品种，然后选择更好的几年。

尼尔马拉德，一位农民在Bhatadasi in Bhatadasi in Bhatadasi的土地上指出，在试验之前，她只知道当地市场只有两到三个品种。目前，她在农场上生长了五个小麦品种。

Jacob Van Etent强调与农民合作的重要性：“我认为农民协作对于选择气候有弹性品种至关重要。如果没有农民的反馈，科学家可能会促进农民接受低的品种，即使它们可能是非常宽度的天气。“

“压力耐受只是一个方面，农民看看整个作物及其产品，以评估其对它们的价值。另一方面，农民能够从作物科学家的角度来生产具有良好意义的数据。我们从他们的数据中获得的见解与其他科学结果相匹配，“他告诉Mongabay-India。

检测三个小麦品种的妇女农夫作为种子4次项目的众包成分的一部分。照片由J. Van Etten / BioveSity International。（这个故事是第一次在Mongabay发表的）